时间序列教程

时间序列是特定时间段内的观测序列。我们所有人每天遇到的时间序列的最简单例子是一天、一周、一个月或一年的温度变化。

对时态数据的分析能够为我们提供关于变量如何随时间变化的有用见解。

本教程将教您如何在各种统计和机器学习模型的帮助下以详细且易于理解的方式分析和预测时间序列数据！

读者

本教程适用于希望从头开始了解时间序列和时间序列预测模型的好奇者。在本教程结束时，您将对时间序列建模有很好的了解。

本教程仅假设对 Python 语言有初步了解。虽然本教程是独立的，但如果您了解统计数学，它将很有用。

如果你不熟悉 Python 或统计学，我们建议你在开始时间序列之旅之前先学习基于这些主题的教程。