AI-概述

自从计算机或机器发明以来，它们执行各种任务的能力呈指数级增长。人类已经发展了计算机系统在多样化的工作领域、速度的提高和相对于时间的缩小方面的能力。

计算机科学的一个分支称为人工智能，追求创造与人类一样智能的计算机或机器。

什么是人工智能？

根据人工智能之父约翰·麦卡锡（John McCarthy）的说法，它是“制造智能机器，尤其是智能计算机程序的科学和工程”。

人工智能是一种使计算机、计算机控制的机器人或软件以类似于智能人类思维的方式进行智能思考的方式。

人工智能是通过研究人类大脑如何思考，以及人类如何在尝试解决问题的同时学习、决定和工作，然后将这项研究的结果作为开发智能软件和系统的基础来实现的。

人工智能的理念

在利用计算机系统的力量时，人类的好奇心使他想知道，“机器能像人类一样思考和行为吗？

因此，人工智能的发展始于在机器中创造类似的智能，我们发现并认为人类高度重视。

人工智能的目标

• 创建专家系统 - 展示智能行为的系统，学习，演示，解释和建议其用户。

• 在机器中实现人类智能 - 创建像人类一样理解、思考、学习和行为的系统。

什么有助于人工智能？

人工智能是一种基于计算机科学、生物学、心理学、语言学、数学和工程学等学科的科学和技术。人工智能的一个主要推动力是开发与人类智能相关的计算机功能，例如推理、学习和解决问题。

在以下领域中，一个或多个领域可以为构建智能系统做出贡献。

不使用 AI 和使用 AI 进行编程

没有人工智能和有人工智能的编程在以下方面是不同的 -

没有 AI 的编程	使用 AI 编程
没有人工智能的计算机程序可以回答它要解决的具体问题。	带有AI的计算机程序可以回答它要解决的通用问题。
程序中的修改会导致其结构的变化。	人工智能程序可以通过将高度独立的信息片段放在一起来吸收新的修改。因此，您甚至可以修改程序的微小信息，而不会影响其结构。
修改不是快速和容易的。这可能会导致对程序产生不利影响。	快速简便的程序修改。

什么是人工智能技术？

在现实世界中，知识有一些不受欢迎的属性——

• 它的数量是巨大的，几乎是难以想象的。
• 它组织良好或格式不正确。
• 它不断变化。

人工智能技术是一种有效组织和使用知识的方式，其方式是 -

• 它应该被提供它的人所感知。
• 它应该易于修改以纠正错误。
• 它在许多情况下应该是有用的，尽管它不完整或不准确。

人工智能技术提高了它所配备的复杂程序的执行速度。

人工智能的应用

人工智能在各个领域一直占据主导地位，例如 -

• 游戏 - 人工智能在国际象棋、扑克、井字游戏等战略游戏中起着至关重要的作用，机器可以根据启发式知识思考大量可能的位置。

• 自然语言处理 - 可以与理解人类说的自然语言的计算机进行交互。

• 专家系统 - 有一些应用程序集成了机器，软件和特殊信息来传递推理和建议。他们为用户提供解释和建议。

• 视觉系统 - 这些系统理解、解释和理解计算机上的视觉输入。例如

  • 间谍飞机拍摄照片，用于找出区域的空间信息或地图。

  • 医生使用临床专家系统来诊断患者。

  • 警方使用计算机软件，可以通过法医艺术家制作的存储肖像识别罪犯的面部。

• 语音识别 - 一些智能系统能够在人类与语言交谈时根据句子及其含义来听和理解语言。它可以处理不同的口音，俚语，背景噪音，由于寒冷引起的人类噪音变化等。

• 手写识别 - 手写识别软件通过笔阅读写在纸上的文本或用手写笔在屏幕上的文本。它可以识别字母的形状并将其转换为可编辑的文本。

• 智能机器人 - 机器人能够执行人类赋予的任务。它们具有传感器来检测来自现实世界的物理数据，例如光、热、温度、运动、声音、颠簸和压力。它们拥有高效的处理器、多个传感器和巨大的内存，以展示智能。此外，他们能够从错误中吸取教训，并能适应新环境。

人工智能的历史

以下是20世纪人工智能的历史——

年份	事件
1923	卡雷尔·恰佩克（Karel Čapek）的戏剧名为“罗森的通用机器人”（RUR）在伦敦开幕，这是英语中首次使用“机器人”一词。
1943	为神经网络奠定了基础。
1945	哥伦比亚大学校友艾萨克·阿西莫夫（Isaac Asimov）创造了机器人一词。
1950	艾伦·图灵（Alan Turing）介绍了用于智能评估的图灵测试，并出版了《计算机与智能》。克劳德·香农（Claude Shannon）出版了《国际象棋下的详细分析》（Detail Analysis of Chess Logss Games）作为搜索。
1956	约翰·麦卡锡（John McCarthy）创造了人工智能一词。演示卡内基梅隆大学第一个正在运行的人工智能项目。
1958	John McCarthy 发明了 AI 的 LISP 编程语言。
1964	Danny Bobrow在麻省理工学院的论文表明，计算机可以很好地理解自然语言，足以正确解决代数单词问题。
1965	麻省理工学院的约瑟夫·魏岑鲍姆（Joseph Weizenbaum）建立了ELIZA，这是一个用英语进行对话的交互式问题。
1969	斯坦福研究所的科学家开发了Shakey，一种机器人，配备了运动，感知和解决问题的能力。
1973	爱丁堡大学的装配机器人小组建造了著名的苏格兰机器人弗雷迪，能够使用视觉来定位和组装模型。
1979	第一辆计算机控制的自动驾驶汽车斯坦福卡特（Stanford Cart）建成。
1985	哈罗德·科恩（Harold Cohen）创建并演示了绘图程序Aaron。
1990	人工智能所有领域的重大进展 - 机器学习的重要演示 基于案例的推理 多代理规划 调度 数据挖掘， 网络爬虫 自然语言理解和翻译 视觉， 虚拟现实 游戏
1997	深蓝国际象棋计划击败了当时的世界象棋冠军加里·卡斯帕罗夫。
2000	交互式机器人宠物开始商业化。麻省理工学院展示了Kismet，一个有一张表达情感的脸的机器人。机器人Nomad探索南极洲的偏远地区并定位陨石。